Simulación, programación e inteligencia artificial al servicio de la ingeniería.
La empresa
Advanced Material Simulation (AMS) nace en 2011 en Bilbao con una idea clara: los problemas reales de ingeniería no se resuelven con una sola disciplina. Hace falta combinar la modelización física, la optimización, la inteligencia artificial —hoy también la IA agéntica—, la automatización y la programación.
Esa versatilidad es lo que AMS ofrece. El equipo entiende el problema de cada cliente de principio a fin, desarrolla la herramienta que lo resuelve y la acompaña hasta que funciona en su día a día. AMS trabaja con universidades, centros tecnológicos y empresas industriales, y participa en proyectos de investigación nacionales y europeos.
El equipo
Javier Gómez
Co-Founder, CEO & Scientific Director
Doctor en Mecánica de Fractura, con más de 30 años de experiencia en mecánica de materiales y simulación por elementos finitos. Su trayectoria abarca la universidad, como profesor en la Universidad Politécnica de Madrid; la gran empresa, como experto en integridad estructural en la industria aeronáutica; y la pequeña empresa, al frente de AMS desde 2011. Ha trabajado tanto en el sector privado como en proyectos públicos de investigación nacionales y europeos.
Jesús Oroya
Senior Research Engineer – AI for Simulation
Físico de formación y Máster en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes por la UPV/EHU. Lleva más de diez años en modelado computacional, simulación numérica, optimización y desarrollo de software científico, con experiencia en entornos de investigación como DeustoTech y el ERC DyCon. En AMS trabaja en la intersección entre simulación e inteligencia artificial: modelos subrogados e híbridos IA-física, redes neuronales integradas como subrutinas en simulaciones FEM y modelado multiescala que combina dinámica molecular y elementos finitos.
Daniel Araya
Research Engineer – Computational Mechanics
Ingeniero de simulación multifísica y analista FEM. Graduado en Matemáticas y Máster en Matemática Avanzada e Ingeniería Matemática por la Universitat Politècnica de Catalunya, con experiencia previa en análisis de datos. En AMS desarrolla modelos de elementos finitos y estudios paramétricos con COMSOL Multiphysics y CalculiX, y ha trabajado en la modelización de materiales como polímeros, cemento y hormigón. Participa en el desarrollo y la validación de FEM-AGENT, la plataforma de simulación con IA agéntica de AMS: generación de geometría, mallado, caracterización inversa de materiales y tutoriales de uso.
Algunos números
Trayectoria científica acumulada del equipo
+3.800
citas en publicaciones científicas
+50
publicaciones en revistas indexadas
+50
comunicaciones en congresos
+30
años en modelización numérica
Ciencia y divulgación
Publicaciones destacadas
- Fracture toughness of selective laser sintering Polyamide 12: evaluation of failure criteria using Bayesian analysis. Journal of Materials Research and Technology, 2025.
- Failure criteria for linear elastic materials with U-notches. International Journal of Fracture, 2006.
- The cohesive zone model: advantages, limitations and challenges. Engineering Fracture Mechanics, 2002.
Vídeos y tutoriales
- FEM-AGENT: caracterización inversa de materiales con IA (vídeo)
- Tutorial FEM-AGENT (I): del ensayo de indentación al ajuste de material
- Tutorial FEM-AGENT (II): el mismo ensayo, en lenguaje natural
- Canal de YouTube de AMS
Proyectos de I+D
- DiMAT — Horizon Europe
- Exploit4InnoMat — Horizon Europe
- LightCoce — Horizon 2020
- MF-RETROFIT — 7.º Programa Marco
Publicaciones completas: ORCID · ResearchGate