AMS combina modelización física, programación e inteligencia artificial para resolver problemas de ingeniería de principio a fin: desde el desarrollo de herramientas a medida y la formación de equipos hasta la simulación avanzada de materiales y componentes.
FEM-AGENT
Simulación por elementos finitos con agentes de IA: subrutinas de usuario, modelo y cálculo paramétrico, modelos subrogados y optimización en un solo producto.
1. Aplicaciones de ingeniería con IA
La experiencia de FEM-AGENT, aplicada al problema de cada cliente. AMS desarrolla agentes y aplicaciones a medida que integran modelización, cálculo y datos en los procesos de ingeniería de la empresa.
- Agentes de IA a medida: conectados con software de simulación, bases de datos y herramientas internas mediante MCP.
- Aplicaciones web de cálculo que integran elementos finitos, simulación atomística y modelos de IA, en tiempo real o asíncrono.
- Automatización de flujos de modelización: preprocesado, cálculo y postprocesado con Python, MATLAB o RPA, sobre software comercial u open source.
- Plugins y scripts: desarrollos a medida para ABAQUS, ANSYS, Revit y Rhino 3D, y modelos reducidos integrados en las herramientas de cálculo y diseño.
- Knowledge modelling: ontologías y grafos de conocimiento conectados con modelos de lenguaje para estructurar y reutilizar el conocimiento técnico.
Ejemplos: conexión del preprocesador open source PrePoMax con un asistente de IA mediante un servidor MCP, aplicación web para predecir las propiedades mecánicas de hilos trenzados (proyecto europeo DiMAT) y automatización de simulaciones de cemento y hormigón con el laboratorio virtual VCCTL.
2. Formación en IA aplicada a la ingeniería
Programa de formación y asesoría de AMS para equipos técnicos que quieren incorporar la inteligencia artificial a su trabajo. AMS lo ha impartido a equipos de la Universidad Rey Juan Carlos, la Universidad de Castilla-La Mancha y empresas del sector. Combina fundamentos con ejemplos reales desarrollados por AMS y termina con talleres sobre casos de la propia organización.
- Fundamentos (2 h): IA discriminativa, generativa y agéntica; modelos de lenguaje, RAG, agentes y MCP.
- Aplicaciones en ingeniería (3 h): modelos subrogados y redes neuronales con física, gemelos digitales, calibración de modelos con ensayos, simulación con agentes de IA (FEM-AGENT), automatización con n8n, vibe coding, grafos de conocimiento e IA sostenible.
- Talleres prácticos: grupos de 4 a 6 personas trabajan un caso real de su organización hasta obtener un prototipo y un plan para continuar el desarrollo.
Presencial u online · hasta 25 personas por sesión · contenidos adaptados a cada sector, como el análisis de ciclo de vida.
3. Automatización de procesos con IA
Ayuda para implantar automatizaciones en el día a día de la empresa con herramientas como n8n, Zapier o Make: conectar correo, CRM, hojas de cálculo y documentos, generar informes automáticamente y añadir IA a tareas repetitivas de oficina.
4. Modelización y simulación avanzada
La base técnica de AMS. Desde 2011, AMS modeliza materiales, componentes y procesos para la industria y la investigación, con software comercial u open source.
- Simulación multifísica y multiescala: mecánica, fractura y fatiga, daño, impacto, tensiones residuales, transferencia de calor, transporte higrotérmico, difusión y piezoelectricidad, de la escala atómica a la estructural.
- Subrutinas de usuario: plasticidad y viscoplasticidad, fisura cohesiva, materiales de cambio de fase y transporte de humedad (UMAT, UEL, USERCREEP, DFLUX).
- Caracterización de materiales por análisis inverso: ensayos, elementos finitos y optimización para obtener propiedades mecánicas y de fractura cuando los ensayos estándar no son viables.
- Modelos subrogados y optimización: modelos en tiempo real a partir de simulaciones y datos, con algoritmos genéticos y evolutivos para explorar el espacio de diseño.
- Gemelos digitales con base física, actualizados en tiempo real para el control predictivo.
- Integridad estructural: rotura y fatiga producidas por concentradores de tensiones, criterios de rotura y daño.
- Consultoría e I+D: un equipo de doctores e ingenieros que trabaja con el cliente para definir y resolver problemas complejos.
Sectores de aplicación
- Construcción e infraestructuras: soluciones estructurales, como paneles de rehabilitación, que mejoran el comportamiento y reducen el material.
- Fabricación avanzada: modelización de procesos para optimizar parámetros y reducir ensayos.
- Polímeros e ingeniería de materiales: modelos híbridos física-machine learning para predecir propiedades y acelerar el desarrollo de nuevos materiales.
- Automoción y materiales compuestos: comportamiento estructural y fabricación de compuestos reforzados.
- Industria textil: simulación de hilos y redes para mejorar el producto y su fabricación.